4月24日，教研与实践系列讲座第22讲在中心校区邵逸夫科学馆第五会议室举行，宾州州立大学经济系助理教授李琦作了题为“Screening with Price and Data: Adverse Selection and Information Heterogeneity in Competitive Search Market”的学术报告，讲座由侯麟科教授主持。

李琦，现任宾州州立大学经济系助理教授，芝加哥大学经济学博士。她的主要研究领域是搜寻理论、区域和房地产经济学和人口经济学。

该研究首次揭示，在金融科技借贷市场中，拥有更精准数据评估能力的贷款机构可能面临更高的违约风险，这一发现挑战了传统金融风控认知。研究团队构建的创新模型显示，掌握高信息密度数据（如电商交易流水、社交行为等）的金融科技平台，倾向于制定更低利率但执行更严苛的贷款审批规则。相比之下，传统银行因数据维度有限，往往通过提高利率筛选借款人，反而形成客户风险自筛选机制。该研究为当前消费金融市场的结构性分化提供理论解释：科技平台的利润率虽显著高于传统机构，但需承担更大的尾部风险。研究者建议监管机构应建立动态风险评估框架，避免数据垄断导致系统性风险积聚，同时提示传统金融机构需加快多维数据整合以提升竞争力。

此研究为数字经济时代的信贷市场调控提供了重要决策依据，揭示了金融科技创新中风险定价与市场选择间的复杂博弈关系。讲座吸引了众多学者和学生的积极参与，与会者在讨论环节中表现出极大热情，共同推动了学术界对这一议题的深入研究。